みなさんこんにちは！
弊社ではW(woman)プロジェクトとして、
女性社員たちを主導に働きやすさを追求する取り組みを行っています。
今回はロジカルシンキング・Python学習講座の一環で
MECEという考え方について学びました。
MECEって何？みーしー？みーしゃ？
MECEになってないってなんぞや？
MECE（ミーシー）になっていないときの事例とは、
売上データを顧客属性性別（学生・社会人・主婦・年金生活者）に分けて分析
↓
社会人学生・未就学児・無職はどこに属するのかという指摘が入ります。
つまり、MECEになっていない＝分析に漏れやダブりがある状態です。
MECEとは漏れなくダブりがなく切り分けた状態のことを言います。
論理思考の基本で様々な場面で必要で、
ロジカルシンキングの指針、考え方といえます。
MECEに基づいた分析を行い、
評価基準の設定をして最終案を絞ります。
ただし「そのほか」の切り分け範囲が広すぎると「モレ」の原因になります。
ポイントは問題特定や新たな発見のために意味のある切り分け方をすること。
MECEに分類すること自体を目的としないように！です。
分析手法の一例
■ロジックツリー
■層別分解
■変数分解（掛け算）…
日ごろも「この進め方はMECEなのか？」
「冷蔵庫にある食材の量、種類・・MECEなのか？」と自問自答し
自然とMECE思考が身に着けられればと思います。